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README.md

@@ -48,10 +48,7 @@ pip install mmdet==3.2.0 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
 ## 数据集
 
 在本测试中可以使用COCO2017数据集。
-- 数据集快速下载中心:
-  - [SCNet AIDatasets](http://113.200.138.88:18080/aidatasets)
-- 数据集快速通道下载地址：
-  - [数据集快速下载地址](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/coco2017)
+
 - 官方下载地址
   - [训练数据](http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip)
   - [验证数据](http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip)
@@ -84,11 +81,8 @@ pip install mmdet==3.2.0 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
 bash ./train.sh
 ```
 ## 推理
-- 可使用官方模型权重进行推理，也可使用自己训练模型权重进行推理
-- 模型权重快速下载中心
-  - [SCNet AIModels](http://113.200.138.88:18080/aimodels) 
-- 模型权重快速通道下载地址
-  - [模型权重快速下载地址](http://113.200.138.88:18080/aimodels/findsource-dependency/yolox_mmcv)
+- 可使用官方模型权重进行推理，也可使用自己训练模型权重进行推理。
+
 - 官方下载地址：
   - [下载地址：yolox_s_8x8_300e_coco_20211121_095711-4592a793.pth](https://download.openmmlab.com/mmdetection/v2.0/yolox/yolox_s_8x8_300e_coco/yolox_s_8x8_300e_coco_20211121_095711-4592a793.pth)
 - 这里以官方模型推理举例