Update README.md

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@@ -64,8 +64,8 @@ pip install -r requirements.txt
 ```
 ## 数据集
 `MS COCO`
-[快速下载通道](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/project-dependency/ms_coco)
-- 训练集[train2017.zip](http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip)，验证集[val2017.zip](http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip)，以及标签[label](https://github.com/WongKinYiu/yolov7/releases/download/v0.1/coco2017labels-segments.zip)
+
+- 训练集[train2017.zip](http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip)，验证集[val2017.zip](http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip)，以及标签[label](https://github.com/WongKinYiu/yolov7/releases/download/v0.1/coco2017labels-segments.zip)-[快速下载通道](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/project-dependency/ms_coco/-/raw/main/coco2017labels-segments.zip)
 创建空文件夹datasets，将标签文件进行解压后放入datasets，然后将训练集和验证集分别解压后放入datasets/coco/images文件夹中。
 数据目录结构如下：
 ```
@@ -93,7 +93,7 @@ pip install -r requirements.txt
     |   train2017.txt
     |   val2017.txt
 ```
-- 项目中已提供用于试验训练的迷你数据集[datasets](https://pan.baidu.com/s/1oKRgOW7jCLxzPZoQofl1mQ?pwd=0okl)，下载后解压即可。
+- 项目中已提供用于试验训练的迷你数据集[datasets](https://pan.baidu.com/s/1oKRgOW7jCLxzPZoQofl1mQ?pwd=0okl)-[快速下载通道](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/project-dependency/ms_coco)，下载后解压即可。
 ## 训练
 权重文件下载[yolov9-c.pt](https://github.com/WongKinYiu/yolov9/releases/download/v0.1/yolov9-c.pt)
 [快速下载通道](http://113.200.138.88:18080/aimodels/findsource-dependency/yolov9_migraphx/-/blob/main/yolov9-c.pt)