Update README.md

README.md

@@ -64,7 +64,7 @@ pip install -r requirements.txt
 
 - 训练集[train2017.zip](http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip)，验证集[val2017.zip](http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip)，以及标签[label](https://github.com/WongKinYiu/yolov7/releases/download/v0.1/coco2017labels-segments.zip)
 创建空文件夹datasets，将标签文件进行解压后放入datasets，然后将训练集和验证集分别解压后放入datasets/coco/images文件夹中。
-训练数据目录结构如下：
+数据目录结构如下：
 ```
  ── coco
     |   ├── images
@@ -88,7 +88,7 @@ pip install -r requirements.txt
     |   train2017.txt
     |   val2017.txt
 ```
-- 项目中已提供用于试验训练的迷你训练数据集[train2017.zip](https://pan.baidu.com/s/1g7UIedXrOkqglRAg1AFRxw?pwd=mmf6)(mmf6),对应标签[train2017.txt](https://pan.baidu.com/s/1KzoP-T4-dtdrs42U05_CcQ?pwd=r2kk)(r2kk)，将训练集放入datasets/coco/images中，将train2017.txt放入datasets/coco中。
+- 项目中已提供用于试验训练的迷你训练数据集[train2017.zip](https://pan.baidu.com/s/1g7UIedXrOkqglRAg1AFRxw?pwd=mmf6)(mmf6),对应标签[train2017.txt](https://pan.baidu.com/s/1KzoP-T4-dtdrs42U05_CcQ?pwd=r2kk)(r2kk)，在下载验证集[val2017.zip](http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip)，以及标签[label](https://github.com/WongKinYiu/yolov7/releases/download/v0.1/coco2017labels-segments.zip)并解压到上述目录结构的基础上，将训练集放入datasets/coco/images中，将train2017.txt放入datasets/coco中。
 ## 训练
 权重文件下载[yolov9-c.pt](https://github.com/WongKinYiu/yolov9/releases/download/v0.1/yolov9-c.pt)
 ### 单机多卡