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@@ -65,7 +65,7 @@ pip install -r requirements.txt
 ## 数据集
 `MS COCO`
 [快速下载通道](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/coco2017)
-- 训练集[train2017.zip](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/coco2017/-/raw/main/train2017.zip)-[快速下载通道](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/coco2017)，验证集[val2017.zip](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/coco2017/-/raw/main/val2017.zip)-[快速下载通道](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/coco2017)，以及标签[label](https://github.com/WongKinYiu/yolov7/releases/download/v0.1/coco2017labels-segments.zip)-[快速下载通道](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/coco2017/-/raw/main/annotations_trainval2017.zip)
+- 训练集[train2017.zip](http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip)-[快速下载通道](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/coco2017/-/blob/main/train2017.zip?ref_type=heads)，验证集[val2017.zip](http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip)-[快速下载通道](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/coco2017/-/blob/main/val2017.zip?ref_type=heads)，以及标签[label](https://github.com/WongKinYiu/yolov7/releases/download/v0.1/coco2017labels-segments.zip)-[快速下载通道](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/coco2017/-/raw/main/annotations_trainval2017.zip)
 创建空文件夹datasets，将标签文件进行解压后放入datasets，然后将训练集和验证集分别解压后放入datasets/coco/images文件夹中。
 数据目录结构如下：
 ```
@@ -119,7 +119,7 @@ python detect_dual.py --source './data/images/horses.jpg' --img 640 --device 0 -
 </div>
 
 ### 精度
-测试数据：[test](http://images.cocodataset.org/zips/test2017.zip)
+测试数据：[test](http://images.cocodataset.org/zips/test2017.zip)-[快速下载通道](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/coco2017/-/blob/main/test2017.zip?ref_type=heads)
 
 测试指标：
 | 模型 | 数据类型 | map0.5:0.95 | map0.5 |