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 ## 数据集
 `MS COCO`
 
-- 训练集[train](http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip)，验证集[val](http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip)，测试集[test](http://images.cocodataset.org/zips/test2017.zip)，以及标签[label](https://github.com/WongKinYiu/yolov7/releases/download/v0.1/coco2017labels-segments.zip)
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+- 训练集[train2017.zip](http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip)，验证集[val2017.zip](http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip)，以及标签[label](https://github.com/WongKinYiu/yolov7/releases/download/v0.1/coco2017labels-segments.zip)
+创建空文件夹datasets，将标签文件进行解压后放入datasets，然后将训练集和验证集分别解压后放入datasets/coco/images文件夹中。
+训练数据目录结构如下：
+```
+ ── coco
+    |   ├── images
+    |             ├── train2017
+    |                          ├── xxx.png
+    |                          ├── xxx.png
+    |                          └── xxx.png
+    |             ├── val2017
+    |                          ├── xxx.png
+    |                          ├── xxx.png
+    |                          └── xxx.png
+    |   ├── labels  
+    |             ├── train2017
+    |                          ├── xxx.txt
+    |                          ├── xxx.txt
+    |                          └── xxx.txt
+    |             ├── val2017
+    |                          ├── xxx.txt
+    |                          ├── xxx.txt
+    |                          └── xxx.txt
+    |   train2017.txt
+    |   val2017.txt
+```
+- 项目中已提供用于试验训练的迷你训练数据集[train2017.zip](https://pan.baidu.com/s/1g7UIedXrOkqglRAg1AFRxw?pwd=mmf6)(mmf6),对应标签[train2017.txt](https://pan.baidu.com/s/1KzoP-T4-dtdrs42U05_CcQ?pwd=r2kk)(r2kk)，将训练集放入datasets/coco/images中，将train2017.txt放入datasets/coco中。
 ## 训练
 权重文件下载[yolov9-c.pt](https://github.com/WongKinYiu/yolov9/releases/download/v0.1/yolov9-c.pt)
 ### 单机多卡