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Commit f3c419ae authored by zhangqha's avatar zhangqha
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## 模型结构
YOLOv5 是一种目标检测算法，采用单阶段（one-stage）的方法，基于轻量级的卷积神经网络结构，通过引入不同尺度的特征融合和特征金字塔结构来实现高效准确的目标检测。其中YOLOV5s是是YOLOv5系列中的一个较小版本。
YOLOv5 是一种目标检测算法，采用单阶段（one-stage）的方法，基于轻量级的卷积神经网络结构，通过引入不同尺度的特征融合和特征金字塔结构来实现高效准确的目标检测。其中YOLOV5s是YOLOv5系列中的一个较小版本。
![Backbone](Backbone.png)
## 算法原理
YOLOv5 是一种基于单阶段目标检测算法，通过将图像划分为不同大小的网格，预测每个网格中的目标类别和边界框，利用特征金字塔结构和自适应的模型缩放来实现高效准确的实时目标检测。是YOLOv5系列中的一个较小版本
YOLOv5 是一种基于单阶段目标检测算法，通过将图像划分为不同大小的网格，预测每个网格中的目标类别和边界框，利用特征金字塔结构和自适应的模型缩放来实现高效准确的实时目标检测。其中YOLOV5s是YOLOv5系列中的一个较小版本。
![Algorithm_principle](Algorithm_principle.png)
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