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README.md

 # YoloV5
+
 ## 论文
-无
+yolov5无论文，参考github源项目：https://github.com/ultralytics/yolov5
+
 
 ## 模型结构
 YOLOv5 是一种目标检测算法，采用单阶段（one-stage）的方法，基于轻量级的卷积神经网络结构，通过引入不同尺度的特征融合和特征金字塔结构来实现高效准确的目标检测。
@@ -25,6 +27,79 @@ docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:opencv49_ffmpeg4.2.1_
 ```
 docker run -it --network=host --ipc=host  --name=yolov5s_ort  --privileged --hostname localhost --shm-size=16G --device=/dev/kfd --device=/dev/mkfd --device=/dev/dri -v /opt/hyhal:/opt/hyhal:ro -v /your_code_path:/your_code_path --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined  99d476c02fdd /bin/bash
 ```
+### Dockerfile（方法二）
+```
+cd ./docker
+docker build --no-cache -t yolov5_ort .
+docker run -it -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ --shm-size=32G --privileged=true --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --group-add video --name docker_name imageID bash
+```
+
+### Anaconda (方法三)
+1、关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从光合开发者社区下载安装： https://developer.hpccube.com/tool/
+```
+DTK软件栈：dtk24.04.2
+python：python3.10
+torch：2.1.0
+torchvision：0.16.0
+```
+Tips：以上dtk软件栈、python、torch等DCU相关工具版本需要严格一一对应
+2、安装ffmpeg2.4.1
+```
+wget https://ffmpeg.org/releases/ffmpeg-4.2.1.tar.bz2
+tar -xjf ffmpeg-4.2.1.tar.bz2
+cd ffmpeg-4.2.1
+
+# 编译
+./configure \
+    --prefix=/usr/local \
+    --enable-gpl \
+    --enable-libx264 \
+    --enable-libx265 \
+    --enable-libvpx \
+    --enable-libfdk-aac \
+    --enable-libmp3lame \
+    --enable-libopus \
+    --enable-libass \
+    --enable-libtheora \
+    --enable-libvorbis \
+    --enable-nonfree
+
+make -j$(nproc)
+sudo make install
+```
+3、安装opencv4.9.0
+
+```
+git clone --branch 4.9.0 --depth=1 https://github.com/opencv/opencv.git
+
+# setp2：安装依赖包（如果有的包apt源中找不到，忽略即可。影响不大）
+——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
+# 安装编译器
+sudo apt-get install build-essential
+
+# 【必须】安装CMake等依赖包
+# 安装cmake、git和pkg-config
+sudo apt-get install cmake git pkg-config libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
+
+# 【可选】安装常用图像工具包 
+
+# 安装openCV数值优化函数包
+sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
+
+# 安装图像相关包
+sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
+——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
+
+# step3：编译 详细的cmake参数定义需要多看参考博文
+cd opencv
+mkdir build&& cd build
+cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/ -D FFMPEG=ON -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=YES -D WITH_1394=OFF -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON -D BUILD_opencv_videoio=ON -D BUILD_opencv_highgui=ON ..
+make -j8 # 几个线程编
+
+# step4：安装
+make install
+
+```
 
 
 ## 数据集

docker/Dockerfile

+FROM image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:opencv49_ffmpeg4.2.1_ubuntu20.04-dtk24.04.2
+RUN source /opt/dtk/env.sh
\ No newline at end of file