update code

README.md

@@ -90,15 +90,14 @@ COCO2017（在网络良好的情况下，如果没有下载数据集，程序会
 ```
 
 ## 训练
-
+- 训练数据集路径在 config/dataset/coco_detection.yml中修改dataset_dit路径
+- {config}参数使用时应改为配置文件地址:  configs/yolov5/yolov5_s_300e_coco.yml [该参数可替换为其他的参数文件地址]
 ### 单机单卡
 
 ```
 export HIP_VISIBLE_DEVICES=0
 export USE_MIOPEN_BATCHNORM=1
-
-
-python -m paddle.distributed.launch --log_dir=${log_dir} --gpus 0 tools/train.py -c ${config} --eval --amp
+python -m paddle.distributed.launch  tools/train.py -c {config} --amp --eval
 ```
 
 ### 单机多卡
@@ -108,8 +107,7 @@ python -m paddle.distributed.launch --log_dir=${log_dir} --gpus 0 tools/train.py
 export HIP_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5,6,7
 export HSA_FORCE_FINE_GRAIN_PCIE=1
 export USE_MIOPEN_BATCHNORM=1
-
-python -m paddle.distributed.launch --gpus 0,1,2,3,4,5,6,7 tools/train.py -c configs/yolov5/yolov5_s_300e_coco.yml --amp --eval
+python -m paddle.distributed.launch  tools/train.py -c {} --amp --eval
 ```
 
 ## 推理
@@ -122,7 +120,7 @@ HIP_VISIBLE_DEVICES=0 python tools/infer.py -c configs/yolov5/yolov5_s_300e_coco
 ## result
 此处以yolov5s模型进行推理测试
 ![result_000000014439_640x640.jpg](asserts%2Fresult_000000014439_640x640.jpg)
-## 精度
+### 精度
 
 |   模型    | 数据类型 | map0.5:0.95 | map0.5 |
 |:-------:|:----:|:-----------:|:------:|

docker/Dockerfile

 FROM image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/paddlepaddle:2.4.2-centos7.6-dtk-23.04-py38-latest
 RUN source /opt/dtk/env.sh
 COPY requirements.txt requirements.txt
-COPY requirements/ requirements/
 RUN pip3 install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com -r requirements.txt