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README.md

@@ -15,9 +15,9 @@ YoloV5模型的主要改进思路有以下几点：
 
 ## python版本推理
 
-下面介绍如何运行python代码示例，具体推理代码解析，在Doc/Tutorial_Python.md中有详细说明。
+下面介绍如何运行Python代码示例，Python示例的详细说明见Doc目录下的Tutorial_Python.md。
 
-### 拉取镜像
+### 下载镜像
 
 在光源可拉取推理的docker镜像，YoloV5工程推荐的镜像如下：
 
@@ -25,9 +25,13 @@ YoloV5模型的主要改进思路有以下几点：
 docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:ort1.14.0_migraphx3.0.0-dtk22.10.1
 ```
 
-### 推理示例
+### 设置Python环境变量
 
-YoloV5模型的推理示例程序是YoloV5_infer_migraphx.py，使用如下命令运行该推理示例：
+```
+export PYTHONPATH=/opt/dtk/lib:$PYTHONPATH
+```
+
+### 安装依赖
 
 ```
 # 进入python示例目录
@@ -35,8 +39,13 @@ cd <path_to_yolov5_migraphx>/Python
 
 # 安装依赖
 pip install -r requirements.txt
+```
 
-# 运行程序
+### 推理示例
+
+YoloV5模型的推理示例程序是YoloV5_infer_migraphx.py，在Python目录下使用如下命令运行该推理示例：
+
+```
 python YoloV5_infer_migraphx.py \
 	--imgpath 测试图像路径 \ 
 	--modelpath onnx模型路径 \