完善readme

README.md

@@ -35,7 +35,7 @@ mkdir build && cd build
 sh ../generate.sh
 make -j 32
 make install
-cd .. && python3 setup.py install
+cd .. && pip uninstall lmdeploy && python3 setup.py install
 ```
 ### 模型下载
 
@@ -59,6 +59,7 @@ lmdeploy chat turbomind --model_path ./workspace_yi-34b --tp 4
 ```
 
 #### web页面方式交互
+
 ```shell
 lmdeploy serve gradio --model_path_or_server ./workspace_yi-34b --server_name {server_ip} --server_port {port} --batch_size 32 --tp 4 --restful_api False 
 ```
@@ -70,7 +71,7 @@ lmdeploy serve gradio --model_path_or_server ./workspace_yi-34b --server_name {s
 ```shell
 # --instance_num: turbomind推理实例的个数。可理解为支持的最大并发数
 # --tp: 在 tensor parallel时，使用的GPU数量
-lmdeploy serve api_server ./workspace_yi-34b --server_name {server_ip} --server_port ${server_port} --instance_num 32 --tp 1
+lmdeploy serve api_server ./workspace_yi-34b --server_name ${server_ip} --server_port ${server_port} --instance_num 32 --tp 4
 ```
 浏览器上打开 `http://{server_ip}:{server_port}`，即可访问 swagger，查阅 RESTful API 的详细信息。
 
@@ -91,7 +92,7 @@ lmdeploy serve gradio restful_api_url --server_name ${server_ip} --server_port $
 关于 RESTful API的详细介绍，请参考[这份](https://developer.hpccube.com/codes/aicomponent/lmdeploy/-/blob/dtk23.04-v0.0.13/docs/zh_cn/restful_api.md)文档。
 
 ## result
-![llama](docs/yi-34b.gif)
+![llama](docs/yi34b.gif)
 
 ### 精度
 
@@ -110,7 +111,9 @@ lmdeploy serve gradio restful_api_url --server_name ${server_ip} --server_port $
 
 
 ## 源码仓库及问题反馈
-https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/codellama_lmdeploy
+https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/yi_lmdeploy
 
 ## 参考资料
-https://github.com/InternLM/LMDeploy
+https://github.com/01-ai/Yi
+
+https://github.com/InternLM/LMDeploy
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