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 ## 算法原理
 
-Yi-1.5是Yi的升级版本。它在Yi的基础上，使用一个高质量的500B token语料库进行持续的预训练，并在300万个多样化的微调样本上进行微调。与Yi相比，Yi-1.5在编程、数学、推理和遵循指令的能力方面表现更强，同时仍然保持了在语言理解、常识推理和阅读理解方面的卓越能力。
+Yi-1.5是一个 decoder-only 的 transformer 模型，使用 SwiGLU激活函数、GQA、RoPE等是Yi的升级版本，它在Yi的基础上进行了持续预训练，使用了500B（即500十亿）个高质量语料库的token，并且在300万个多样化的微调样本上进行了微调。与Yi相比，Yi-1.5在编程、数学、推理和指令遵循能力方面表现更强，同时仍然保持了在语言理解、常识推理和阅读理解方面的卓越能力。
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