Update README.md

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@@ -96,9 +96,9 @@ pip install -e ".[torch,metrics]"
 
 - [FinCorpus](https://huggingface.co/datasets/Duxiaoman-DI/FinCorpus)
 
-数据集快速下载中心：[SCNet AIDatasets](http://113.200.138.88:18080/aidatasets)
+数据集快速下载中心：[SCNet AIDatasets](https://www.scnet.cn/ui/aihub/datasets)
 
-xuanyuan完整的数据集可在快速下载通道下载：[FinCorpus](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/duxiaoman-di/FinCorpus)
+xuanyuan完整的数据集可在快速下载通道下载：[FinCorpus](https://www.scnet.cn/ui/aihub/datasets/duxiaoman-di/FinCorpus)
 
 预训练需要准备你的训练数据，需要将所有样本放到一个列表中并存入json文件中。每个样本对应一个字典，包含以下信息，示例如下所示：用于正常训练的完整数据集请按此目录结构进行制备：
 
@@ -155,9 +155,9 @@ sh Xuanyuan_inference.sh
 ## 预训练权重
 - [Duxiaoman-DI/XuanYuan-13B-Chat](https://modelscope.cn/models/Duxiaoman-DI/XuanYuan-13B-Chat/files)
 
-预训练权重快速下载中心：[SCNet AIModels](http://113.200.138.88:18080/aimodels)
+预训练权重快速下载中心：[SCNet AIModels](https://www.scnet.cn/ui/aihub/models)
 
-项目中的预训练权重可从快速下载通道下载： [XuanYuan-13B-Chat](http://113.200.138.88:18080/aimodels/XuanYuan-13B-Chat)
+项目中的预训练权重可从快速下载通道下载： [XuanYuan-13B-Chat](https://www.scnet.cn/ui/aihub/models/XuanYuan-13B-Chat)
 
 ## 源码仓库及问题反馈
 - https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/xuanyuan_pytorch