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-# 介绍
-通用领域的大语言模型 (LLM)，例如 ChatGPT，在遵循指令和产生类似人类响应方面取得了显著的成功，这种成功间接促进了多模态大模型的研究和发展，如通用领域的多模态大模型MiniGPT-4、mPLUG-Owl、Multimodal-GPT和LLaVA ，然而，此类多模态大模型却很少出现在医学领域的研究中，阻碍了相关研究发展。visual-med-alpaca虽然在医学多模态大模型方面做出了一些很有成效的工作，然而其数据为英文诊断报告，不利于促进中文领域医学多模态大模型的研究发展。为此，我们开发了XrayGLM以解决上述问题。XrayGLM在医学影像诊断和多轮交互对话上显示出了非凡的潜力。
+# XrayGLM
+## 论文
+- 此处填写算法论文的在线pdf地址
 
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-# 模型结构
-借助ChatGPT以及公开的数据集,构造了一个X光影像-诊断报告对的医学多模态数据集；把数据集分为TP和FN。
+## 模型结构
+通用领域的大语言模型 (LLM)，例如 ChatGPT，在遵循指令和产生类似人类响应方面取得了显著的成功，这种成功间接促进了多模态大模型的研究和发展，如通用领域的多模态大模型MiniGPT-4、mPLUG-Owl、Multimodal-GPT和LLaVA ，然而，此类多模态大模型却很少出现在医学领域的研究中，阻碍了相关研究发展。visual-med-alpaca虽然在医学多模态大模型方面做出了一些很有成效的工作，然而其数据为英文诊断报告，不利于促进中文领域医学多模态大模型的研究发展。为此，我们开发了XrayGLM以解决上述问题。XrayGLM在医学影像诊断和多轮交互对话上显示出了非凡的潜力。借助ChatGPT以及公开的数据集,构造了一个X光影像-诊断报告对的医学多模态数据集；把数据集分为TP和FN。
 
 ![Alt text](./images/image2.png)
 
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-# 算法原理
+## 算法原理
 诊断数据集在VisualGLM-6B进行微调训练, 最后输出对胸片的询问结果
 
 ![Alt text](./images/image1.png)
 
-# 环境配置
-Docker(方式一)
+## 环境配置
+### Docker(方式一)
 推荐使用docker方式运行，提供拉取的docker镜像：
 
 ```
@@ -30,7 +28,7 @@ docker exec -it xrayglm  /bin/bash
 pip install -r requirements.txt  -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
 ```
 
-Dockerfile(方式二)
+### Dockerfile(方式二)
 
 ```
 docker build -t xrayglm:latest .
@@ -39,7 +37,7 @@ docker exec -it xrayglm   /bin/bash
 ```
 
 
-Conda(方式三)
+### Conda(方式三)
 
 1.创建conda虚拟环境：
 
@@ -64,24 +62,17 @@ python setup.py install
 pip install -r requirements.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
 ```
 
-# 数据集
+## 数据集
 
 暂无
 
-# 训练
+## 训练
 
 暂无
 
-# 推理
-
-## 模型
-需下载模型 xrayGLM-300和visualglm-6b模型
-
-- [checkpoints-XrayGLM-300](https://huggingface.co/wangrongsheng/XrayGLM-300/tree/main)
-- [visualglm-6b](http://113.200.138.88:18080/aimodels/visualglm-6b)
-
+## 推理
 
-## cli推理
+cli推理
 
 根据需要修改预训练模型以及cli_demo.py中48行visualglm-6b模型的位置
 
@@ -89,31 +80,41 @@ pip install -r requirements.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trus
 python cli_demo.py --from_pretrained checkpoints/checkpoints-XrayGLM-300 --prompt_zh '详细描述这张胸部X光片的诊断结果'
 ```
 
-## 精度
+## result
+
+
+### 精度
 
 
 ![Alt text](./images/image3.png)
 
 
-# 算法类别
+## 算法类别
 NLP   
 
-## 应用场景
+### 应用场景
 
 科研   
 
-## 热点应用行业
+### 热点应用行业
 
 科研   医疗 教育
 
-# 源码仓库及问题反馈
+## 预训练模型
+需下载模型 xrayGLM-300和visualglm-6b模型
+
+- [checkpoints-XrayGLM-300](https://huggingface.co/wangrongsheng/XrayGLM-300/tree/main)
+- [visualglm-6b](http://113.200.138.88:18080/aimodels/visualglm-6b)
+
+
+## 源码仓库及问题反馈
 
 
 http://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/xrayglm.git
 
 
 
-# 参考资料
+## 参考资料
 
 
 https://github.com/WangRongsheng/XrayGLM.git