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 # XrayGLM
 ## 论文
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 ## 模型结构
 通用领域的大语言模型 (LLM)，例如 ChatGPT，在遵循指令和产生类似人类响应方面取得了显著的成功，这种成功间接促进了多模态大模型的研究和发展，如通用领域的多模态大模型MiniGPT-4、mPLUG-Owl、Multimodal-GPT和LLaVA ，然而，此类多模态大模型却很少出现在医学领域的研究中，阻碍了相关研究发展。visual-med-alpaca虽然在医学多模态大模型方面做出了一些很有成效的工作，然而其数据为英文诊断报告，不利于促进中文领域医学多模态大模型的研究发展。为此，我们开发了XrayGLM以解决上述问题。XrayGLM在医学影像诊断和多轮交互对话上显示出了非凡的潜力。借助ChatGPT以及公开的数据集,构造了一个X光影像-诊断报告对的医学多模态数据集；把数据集分为TP和FN。
@@ -98,9 +98,9 @@ NLP
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 ## 预训练模型
-需下载模型 xrayGLM-300和visualglm-6b模型
+需下载模型 xrayGLM-300和visualglm-6b模型, 预训练权重快速下载中心：SCNet AIModels 
 
-- [checkpoints-XrayGLM-300](https://huggingface.co/wangrongsheng/XrayGLM-300/tree/main)
+- [checkpoints-XrayGLM-300](http://113.200.138.88:18080/aimodels/wangrongsheng/XrayGLM-300)
 - [visualglm-6b](http://113.200.138.88:18080/aimodels/visualglm-6b)