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@@ -25,7 +25,7 @@ Multi-Head Attention是一种并行注意力机制，它通过多个子空间中
 
 ### Docker（方法一）
     
-    docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.3.0-ubuntu22.04-dtk24.04.3-py3.10
+    docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.4.1-ubuntu22.04-dtk25.04-py3.10-fixpy
 
     docker run --shm-size 100g --network=host --name=wan --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v 项目地址(绝对路径):/home/ -v /opt/hyhal:/opt/hyhal:ro -it <your IMAGE ID> bash
 
@@ -49,16 +49,14 @@ Multi-Head Attention是一种并行注意力机制，它通过多个子空间中
 1、关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从光合开发者社区下载安装： https://developer.sourcefind.cn/tool/
 
 ```
-DTK驱动:dtk24.04.3
+DTK驱动:dtk25.04
 python:python3.10
-torch:2.3.0
-torchvision:0.18.1
-triton:2.1.0
+torch:2.4.1
+triton:3.0
 flash-attn:2.6.1
 deepspeed:0.14.2
-apex:1.3.0
-xformers:0.0.25
-transformers:4.48.0
+apex:1.4.0
+transformers:4.46.3
 ```
 
 2、其他非特殊库直接按照requirements.txt安装
@@ -90,7 +88,7 @@ cd -
 2、数据验证（可选）
 
 ```bash
-cd actionstudio/examples
+cd actionstudio/examples/trainings
 bash sft_data_verifier.sh
 ```