README.md 2.89 KB
Newer Older
zzg_666's avatar
zzg_666 committed
1
2
3
4
5
6
7
8
9
# X‑Reasoner
## 论文
[X‑Reasoner](https://arxiv.org/pdf/2505.03981)

## 模型简介
X‑Reasoner是一种仅通过通用领域文本进行后训练的视觉语言模型,旨在实现泛化推理能力。该模型采用两阶段训练方法:首先使用提炼的长思维链进行监督微调,随后通过可验证奖励进行强化学习。实验表明,X‑Reasoner成功将推理能力迁移到多模态及领域外场景,在多种通用和医学基准测试中,表现优于使用领域内和多模态数据训练的现有最先进模型。
<div align=center>
    <img src="./doc/perf.jpg"/>
</div>
zzg_666's avatar
修改  
zzg_666 committed
10

zzg_666's avatar
zzg_666 committed
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
## 环境依赖

| 软件 | 版本 |
| :------: | :------: |
| DTK | 25.04.2 |
| python | 3.10.12 |
| transformers | >=4.57.1 |
| vllm | 0.11.0+das.opt1.alpha.dtk25042.20251225.gca4598a4 |
| torch | 2.5.1+das.opt1.dtk25042 |
| triton | 3.1.0+das.opt1.dtk25042.20251224.gaa867475 |


推荐使用镜像:harbor.sourcefind.cn:5443/dcu/admin/base/vllm:0.11.0-ubuntu22.04-dtk25.04.2-tx-1226-das1.7-py3.10-20251226
- 挂载地址`-v`根据实际模型情况修改

```bash
docker run -it --shm-size 60g --network=host --name X‑Reasoner --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --device=/dev/mkfd --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -u root -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro -v /path/your_code_path/:/path/your_code_path/  harbor.sourcefind.cn:5443/dcu/admin/base/vllm:0.11.0-ubuntu22.04-dtk25.04.2-tx-1226-das1.7-py3.10-20251226 bash
```
更多镜像可前往[光源](https://sourcefind.cn/#/service-list)下载使用。

关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.sourcefind.cn/tool/)开发者社区下载安装。

## 数据集
暂无

## 训练
暂无

## 推理

### vllm
#### 单机推理

```bash
## serve启动
可参考vllm_serve.sh脚本
vllm serve microsoft/X-Reasoner-7B --trust-remote-code --dtype bfloat16 -tp 1 --max-model-len 32768 --port 8010
## client访问
可参考vllm_cilent.sh
curl -X POST "http://localhost:8010/v1/chat/completions"      -H "Content-Type: application/json"     --data '{
                "model": "microsoft/X-Reasoner-7B",
                "messages": [
                        {
                                "role": "user",
                                "content": "请介绍下自己"
                        }
                ]
        }'

```

## 效果展示
<div align=center>
    <img src="./doc/result.png"/>
</div>

### 精度
DCU与GPU精度一致,推理框架:vllm。

## 预训练权重
| 模型名称  | 权重大小  | DCU型号  | 最低卡数需求 |下载地址|
|:-----:|:----------:|:----------:|:---------------------:|:----------:|
| X-Reasoner-7B | 7B | K100AI | 1 | [下载地址](https://huggingface.co/microsoft/X-Reasoner-7B) |

## 源码仓库及问题反馈
- https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/x-reasoner_vllm

## 参考资料
- https://github.com/microsoft/x-reasoner