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 项目提供了一些小数据集供用户测试，所在文件夹为：```dataset/test-clean```。
 
 ## 训练
-- 使用预训练模型
-    - [wav2vec_large预训练文件下载链接](https://dl.fbaipublicfiles.com/fairseq/wav2vec/wav2vec_large.pt)<br>
-
-    使用示例：
-    ```
-    import torch
-    import fairseq
-
-    cp_path = '/path/to/wav2vec.pt'
-    model, cfg, task = fairseq.checkpoint_utils.load_model_ensemble_and_task([cp_path])
-    model = model[0]
-    model.eval()
-
-    wav_input_16khz = torch.randn(1,10000)
-    z = model.feature_extractor(wav_input_16khz)
-    c = model.feature_aggregator(z)
-    ```
-
 
 首先准备包含用于训练的wav文件或者flac文件的目录。
 - 生成准备训练数据的清单（manifest）