change scnet model in README

README.md

@@ -64,24 +64,25 @@ pip install -r requirements.txt
 ```
 
 ## 训练
-下载预训练模型放在checkpoint目录下：
-```
-wget https://storage.googleapis.com/vit_models/imagenet21k/ViT-B_16.npz
-```
+
+下载预训练模型[ViT-B_16.npz](http://113.200.138.88:18080/aimodels/findsource-dependency/ViT-B_16.git)放在checkpoint目录下。
 
 ### 单机单卡
+
 ```
 export HIP_VISIBLE_DEVICES=0
 python3 -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=1 --use-env train.py --name cifar10-100_500 --dataset cifar10 --model_type ViT-B_16 --pretrained_dir checkpoint/ViT-B_16.npz --train_batch_size 64 --num_steps 500
 ```
 
 ### 单机多卡
+
 ```
 python3 -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=8 --use-env train.py --name cifar10-100_500 --dataset cifar10 --model_type ViT-B_16 --pretrained_dir checkpoint/ViT-B_16.npz --train_batch_size 64 --num_steps 500
 ```
 
 ## result
 ![1695381570003](image/README/1695381570003.png)
+
 ### 精度
 测试数据使用的是cifar10，使用的加速卡是DCU Z100L。