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@@ -18,7 +18,7 @@ VisualGLM-6B 由 SwissArmyTransformer(简称sat) 库训练，这是一个支持T
 
 在光源可拉取推理的docker镜像，拉取方式如下：
 ```
-docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom
+docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:visualglm-6b_pytorch-latest 
 docker run -it -v /path/your_data/:/path/your_data/ --shm-size=32G --privileged=true --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --group-add video --name docker_name imageID bash
 ```
 ### Dockerfile（方法二）
@@ -27,23 +27,6 @@ docker run -it -v /path/your_data/:/path/your_data/ --shm-size=32G --privileged=
 docker build --no-cache -t xxx:latest .
 docker run -it -v /path/your_data/:/path/your_data/ --shm-size=32G --privileged=true --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --group-add video --name docker_name imageID bash
 ```
-### Anaconda（方法三） 
-此处提供本地配置、编译的详细步骤，例如：
-
-关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.hpccube.com/tool/)开发者社区下载安装。
-```
-DTK驱动：dtk23.10
-python：python3.8
-torch:1.13.1 
-torchvision:0.14.1
-deepspeed:0.12.3
-```
-
-
-其它非深度学习库参照requirements.txt安装：
-```
-pip install -r requirements.txt
-```
 
 ## 推理
 使用pip安装依赖