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@@ -77,18 +77,16 @@ curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d @temp.json http://127.0.0.1:
 ```
 
 ## result
-推理图片的不同，会出现不同结果，下面为一个result示例：
+ 以推理目录examples/1.jpeg图片的为例，推理后结果为：
  
-"这张照片中，一位女士坐在沙发上使用笔记本电脑和鼠标。似乎正在浏览网页或工作。她的姿势表明她在放松、享受或专注于她的工作。背景中的瓶子可能暗示着饮料或其他日常用品的存在。椅子和沙发的布置也表明这是一个舒适的环境，适合休息或进行轻松的工作活动。
-考虑到照片的背景和场景设置，可以推断出这个场景是一个舒适的环境中拍摄的照片，例如家庭住宅或休闲空间。这位女士坐在一张沙发上，周围有瓶子和其他物品，这表明这个地方可能有一些日常用品或装饰。这种布置可能会鼓励人们放松身心并享受他们的日常活动，比如观看电影、阅读书籍或者与亲朋好友聊天"
-
+"泰坦尼克号，男女主角在船头拥抱。海水翻涌，他们的爱情如海浪般澎湃。 夕阳余晖下，两人的身影渐渐消失。"
 ### 精度
 无
 ## 应用场景
 ### 算法类别
 多模态对话
 ### 热点应用行业
-图像理解   以图生文   文章生成
+零售，广媒，科研 
 ## 源码仓库及问题反馈
 - http://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/visualglm6b_pytorch.git
 ## 参考资料