Update README.md——dtk24.04.1

README.md

@@ -22,11 +22,12 @@ Vary-toy 利用 Vary-tiny+ 管道来生成新的愿景 Vary-toy的词汇。这
 
 ## 环境配置
 
-`注：在部署环境前需将Vary-toy/vary/demo/run_qwen_vary.py和Vary-toy/vary/model/vary_qwen_vary.py和Vary-toy/vary/model/vary_toy_qwen1_8.py中的模型路径改为本地模型路径，同时将Vary-toy/cache/models--HaoranWei--Vary-toy模型中的config.json文件中的模型路径改为本地路径，完成以上操作后再执行pip install e .指令。`
-```
+`**注：在部署环境前需将[vary/demo/run_qwen_vary.py](https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/vary-toy_pytorch/-/blob/main/vary/demo/run_qwen_vary.py)、[vary/model/vary_qwen_vary.py](https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/vary-toy_pytorch/-/blob/main/vary/model/vary_qwen_vary.py)、[vary/model/vary_toy_qwen1_8.py](https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/vary-toy_pytorch/-/blob/main/vary/model/vary_toy_qwen1_8.py)中的模型路径改为本地模型路径，同时将Vary-toy模型中的config.json文件中的模型路径改为本地路径，完成以上操作后再执行pip install e .指令。**`
+
 ### Docker（方法一）
 [光源](https://www.sourcefind.cn/#/service-details)拉取docker镜像的地址与使用步骤
-docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu22.04-dtk23.10.1-py310
+```
+docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.10
 
 docker run -it -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro --shm-size=64G --privileged=true --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --group-add video --name vary-toy <your imageID> bash
 
@@ -34,7 +35,6 @@ cd /path/your_code_data/
 
 pip install e .
 
-pip install ninja
 ```
 
 ### Dockerfile（方法二）
@@ -49,14 +49,12 @@ cd /path/your_code_data/
 
 pip intall e .
 
-pip install ninja
-
 ```
 
 ### Anaconda（方法三）
 关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.hpccube.com/tool/)开发者社区下载安装。
 ```
-DTK驱动：dtk23.10
+DTK驱动：dtk24.04.1
 python：python3.10
 torch:2.1
 torchvision: 0.16.0
@@ -73,7 +71,6 @@ cd /path/your_code_data/
 
 pip install e .
 
-pip install ninja
 ```
 
 ## 数据集
@@ -115,22 +112,12 @@ bash run.sh
     <img src="./image/ocr_cn.png"/>
 </div>
 
-### 车牌识别结果
-<div align=center>
-    <img src="./image/car.png"/>
-</div>
-
-<div align=center>
-    <img src="./image/car_number.png"/>
-</div>
-
-
 ## 应用场景
 ### 算法类别
 `OCR`
 
 ### 热点应用行业
-`金融,教育,政府,科研,交通,广媒`
+`金融,教育,政府,科研`
 
 ## 预训练权重