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@@ -68,6 +68,11 @@ pip install visualdl==2.5.0
 ## 数据集
 `cityscapes`
 下载地址为:[cityscapes](https://www.cityscapes-dataset.com/)
+
+也可以使用网盘进行下载
+链接：https://pan.baidu.com/s/1_2TdUMhZoSfLQ-CE7bCmXg 
+提取码：yo5c 
+
 数据集结构如下：
 ```
 ├── cityscapesScripts
@@ -153,13 +158,13 @@ pip install visualdl==2.5.0
 
 ### 数据预处理：
 
-在PaddleSeg目录下执行
+在主目录下执行
 
 ```
 pip install -e .
 ```
 
-修改configs/_base_/cityscapes.yml中两处dataset_root值为数据集路径
+修改configs/\_base_\/cityscapes.yml中两处dataset_root值为数据集路径
 
 ![data](data.png)
 
@@ -186,7 +191,7 @@ python -m paddle.distributed.launch tools/train.py --config configs/unet/unet_ci
 
 
 ### 精度
-测试数据：something v2，使用的加速卡:Z100L。
+测试数据：cityscapes数据集，使用的加速卡:Z100L。
 
 根据测试结果情况填写表格：
 | 卡数 | 准确率 |
@@ -200,6 +205,6 @@ python -m paddle.distributed.launch tools/train.py --config configs/unet/unet_ci
 `医疗,交通,家居`
 
 ## 源码仓库及问题反馈
-- http://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/tsm_pytorch.git
+- https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/unet_paddle
 ## 参考资料
-- https://github.com/open-mmlab/mmaction2
+- https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.7/configs/unet