Update README file

README.md

 # TVM 
 ## 模型介绍
 ```
-    使用深度学习编译器TVM对ResNet50网络模型进行推理、调优及部署
+   ResNet-50v2是ResNet系列中的一个经典模型，由50层卷积层、批量归一化、激活函数和池化层构成。它引入了一种全新的残差块结构，即bottleneck结构，使得网络参数量大幅度降低，同时精度也有所提升，ResNet-50v2适用于各种图像分类任务。本示例为使用TVM对训练好的ResNet-50v2 onnx格式的模型文件，进行推理调优及部署的流程。
 ```
 ## 模型结构
 ```