Update README.md

README.md

@@ -20,7 +20,7 @@ ResNet50使用了多个具有残差连接的残差块来解决梯度消失或梯
 ```
 创建并启动容器
 ```
-docker run --shm-size 16g --network=host --name=ResNet50_v2 --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v /ResNet50_v2_tvm:/home/ResNet50_v2_tvm -it <Your Image ID> /bin/bash
+docker run --shm-size 16g --network=host --name=ResNet50_v2 --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined  -it <Your Image ID> /bin/bash
 
 # 激活dtk
 source /opt/dtk/env.sh
@@ -41,19 +41,10 @@ source /opt/dtk/env.sh
      coco128数据集的目录结构如下：
      ├── images 
      │   ├── train2017
-     │   ├── val2017
-     │   ├── test2017
      ├── labels
      │   ├── train2017
-     │   ├── val2017
-     ├── annotations
-     │   ├── instances_val2017.json
      ├── LICENSE
      ├── README.txt 
-     ├── test-dev2017.txt
-     ├── train2017.txt
-     ├── val2017.txt
-
 
 ```
 ## 推理
@@ -66,7 +57,7 @@ source /opt/dtk/env.sh
     git clone http://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/tvm_tune_resnet50-v2.git
     cd tvm_tune_resnet50-v2
     export HIP_VISIBLE_DEVICES=1 #此处为指定哪张加速卡进行推理的ID号
-    python tune_resnet50-v2.py
+    python tune_resnet50-v2.py   #根据实际修改模型路径
 ```
     
     
@@ -76,7 +67,7 @@ source /opt/dtk/env.sh
 ```
     mkdir -p lib
     export HIP_VISIBLE_DEVICES=1 #此处为指定哪张加速卡进行推理的ID号
-    python prepare_test_libs.py
+    python prepare_test_libs.py  #根据实际修改模型路径
     sh run_example.sh
 ```
 ## result