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@@ -26,16 +26,6 @@ ResNet50使用了多个具有残差连接的残差块来解决梯度消失或梯
 ```
 docker run --shm-size 16g --network=host --name=ResNet50_v2 --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v $PWD/ResNet50_v2_tvm:/home/ResNet50_v2_tvm -it <Your Image ID> /bin/bash
 
-# 激活dtk
-source /opt/dtk/env.sh
-```
-### Dockerfile（方法二）
-```
-cd ./docker
-docker build --no-cache -t ResNet50_v2_tvm:0.11
-
-docker run --shm-size 16g --network=host --name=ResNet50_v2 --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v $PWD/ResNet50_v2_tvm:/home/ResNet50_v2_tvm -it <Your Image ID> /bin/bash
-
 # 激活dtk
 source /opt/dtk/env.sh
 ```
@@ -52,7 +42,7 @@ source /opt/dtk/env.sh
 ```
     "https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v1.0/coco128.zip"
 ```
-###  执行推理及调优
+### 推理
   下载模型文件后执行以下命令进行推理测试及调优测试：
 ```
     python tune_resnet50-v2.py
@@ -67,7 +57,7 @@ source /opt/dtk/env.sh
     python prepare_test_libs.py
     sh run_example.sh
 ```
-## 准确率数据
+## 精度
 ```
     max_num:15.6692
     max_iter:0x28cda14