Merge branch 'v1.1'

Dockerfile

-FROM image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:1.10.0-centos7.6-dtk-22.10-py37-latest
+FROM image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.10 
 COPY requirements.txt requirements.txt
-RUN source /opt/dtk-22.10/env.sh
+RUN source /opt/dtk-24.04.1/env.sh
 RUN cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezone 
 ENV LANG C.UTF-8
 RUN pip install -r requirements.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

README.md

@@ -21,9 +21,9 @@ transformer-XL
 ### Docker（方法一）
 此处提供[光源](https://sourcefind.cn/#/main-page)拉取docker镜像的地址与使用步骤
 ```
-docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:1.10.0-centos7.6-dtk-22.10-py37-latest
+docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.10 
 
-docker run -it --network=host --name=transformer-XL --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --ipc=host --shm-size=32G  --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -u root --ulimit stack=-1:-1 --ulimit memlock=-1:-1  image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:1.10.0-centos7.6-dtk-22.10-py37-latest
+docker run -it --network=host --name=transformer-XL --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --ipc=host --shm-size=16G --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -u root --ulimit stack=-1:-1 --ulimit memlock=-1:-1 -v /opt/hyhal:/opt/hyhal:ro -v /usr/local/hyhal:/usr/local/hyhal:ro  image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.10 /bin/bash
 pip install -r requirements.txt
 ```
 ### Dockerfile（方法二）
@@ -32,7 +32,7 @@ pip install -r requirements.txt
 
 ```
 docker build --no-cache -t transformer-XL:latest .
-docker run -dit --network=host --name=transformer-XL --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --ipc=host --shm-size=16G  --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -u root --ulimit stack=-1:-1 --ulimit memlock=-1:-1 unet:latest
+docker run -dit --network=host --name=transformer-XL --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --ipc=host --shm-size=16G  --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -u root --ulimit stack=-1:-1 --ulimit memlock=-1:-1 -v /opt/hyhal:/opt/hyhal:ro -v /usr/local/hyhal:/usr/local/hyhal:ro transformer-XL:latest
 docker exec -it transformer-XL /bin/bash
 pip install -r requirements.txt
 ```
@@ -43,10 +43,10 @@ pip install -r requirements.txt
 
 关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.hpccube.com/tool/)开发者社区下载安装。
 ```
-DTK驱动：dtk22.10
-python：python3.7
-apex==0.1+gitdb7007a.dtk2210
-torch==1.10.0a0+git2040069.dtk2210
+DTK驱动：dtk24.04.1
+python：python3.10
+apex==1.1.0+das1.1.gitf477a3a.abi1.dtk2404.torch2.1.0
+torch==2.1.0+das1.1.git3ac1bdd.abi1.dtk2404
 ```
 `Tips：以上dtk驱动、python等DCU相关工具版本需要严格一一对应`