Update sf.md

README.md

@@ -6,17 +6,17 @@
 ## 模型结构
  TransformersXL 是一种改进的 Transformer 模型，旨在处理更长的文本序列。它引入了**延展性机制**，通过**分块处理**超长序列，然后使用**跨块注意力**来捕捉长距离依赖关系。 
 
-![img](https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/transformer-XL-pytorch/-/raw/main/doc/模型结构.png)
+![img](https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/transformer-XL-pytorch/-/raw/main/doc/模型结构.png)
 ## 算法原理
  Transformer-XL 在很大程度上依赖于普通 Transformer（Al-Rfou 等人），但引入了两种创新技术——**递归机制**和**相对位置编码**——来克服普通 Transformer 的缺点以下是其原理对比
 
 transformer
 
-![](https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/transformer-XL-pytorch/-/raw/main/doc/transformer的训练与评估.png)
+![](https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/transformer-XL-pytorch/-/raw/main/doc/transformer的训练与评估.png)
 
 transformer-XL
 
-![img](https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/transformer-XL-pytorch/-/raw/main/doc/xl的训练与评估.png)
+![img](https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/transformer-XL-pytorch/-/raw/main/doc/xl的训练与评估.png)
 ## 环境配置
 ### Docker（方法一）
 此处提供[光源](https://sourcefind.cn/#/main-page)拉取docker镜像的地址与使用步骤
@@ -41,7 +41,7 @@ pip install -r requirements.txt
 
 此处提供本地配置、编译的详细步骤，例如：
 
-关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.hpccube.com/tool/)开发者社区下载安装。
+关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.sourcefind.cn/tool/)开发者社区下载安装。
 ```
 DTK驱动：dtk24.04.1
 python：python3.10
@@ -88,7 +88,7 @@ sh run_enwik8_base_dp.sh train
 sh run_enwik8_base.sh eval --work_dir 模型路径
 ```
 ## result
-![rusult](https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/transformer-XL-pytorch/-/raw/main/doc/result.png)
+![rusult](https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/transformer-XL-pytorch/-/raw/main/doc/result.png)
 
 ### 精度
 测试数据：[test data](http://mattmahoney.net/dc/enwik8.zip)，使用的加速卡:Z100L。
@@ -106,6 +106,6 @@ sh run_enwik8_base.sh eval --work_dir 模型路径
 `科研,设计,金融`
 
 ## 源码仓库及问题反馈
-- https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/transformer-XL-pytorch
+- https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/transformer-XL-pytorch
 ## 参考资料
 - https://github.com/kimiyoung/transformer-xl