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README.md

@@ -18,7 +18,7 @@
 
 ## 环境配置
 ### Docker（方法一）
-此处提供[光源](https://www.sourcefind.cn/#/service-details)拉取docker镜像的地址与使用步骤
+此处提供[光源](https://sourcefind.cn/#/service-list)拉取docker镜像的地址与使用步骤
 ```
 docker pull xxx
 docker run xxx
@@ -32,7 +32,7 @@ docker run xxx
 ### Anaconda（方法三）
 此处提供本地配置、编译的详细步骤，例如：
 
-关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.hpccube.com/tool/)开发者社区下载安装。
+关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.sourcefind.cn/tool/)开发者社区下载安装。
 ```
 DTK驱动：dtk23.04
 python：python3.8
@@ -47,8 +47,8 @@ pip install -r requirements.txt
 ## 数据集
 `此处填写公开数据集名称`
 
-- 此处填写公开数据集在公司内部的下载地址（数据集存放中心为：[SCNet AIDatasets](http://113.200.138.88:18080/aidatasets) ，模型用到的各公开数据集请分别填上具体地址。），过小权重文件可打包到项目里。
-- 此处填写公开数据集官网下载地址（非必须）。
+- 此处填写公开数据集在公司内部的下载地址（数据集存放中心为：[SCNet AIDatasets](http://111.11.100.223:58001/ui/aihub/datasets) （非必须），模型用到的各公开数据集请分别填上具体地址。），过小权重文件可打包到项目里。
+- 此处填写公开数据集官网下载地址（必须）。
 
 此处提供数据预处理脚本的使用方法
 ```
@@ -114,8 +114,8 @@ sh xxx.sh 或python xxx.py
 
 `此处填应用行业`
 ## 预训练权重
-- 此处填写预训练权重在公司内部的下载地址（预训练权重存放中心为：[SCNet AIModels](http://113.200.138.88:18080/aimodels) ，模型用到的各预训练权重请分别填上具体地址。），过小权重文件可打包到项目里。
-- 此处填写公开预训练权重官网下载地址（非必须）。
+- 此处填写预训练权重在公司内部的下载地址（预训练权重存放中心为：[SCNet AIModels](http://111.11.100.223:58001/ui/aihub/models) （非必须），模型用到的各预训练权重请分别填上具体地址。），过小权重文件可打包到项目里。
+- 此处填写公开预训练权重官网下载地址（必须）。
 ## 源码仓库及问题反馈
 - 此处填本项目gitlab地址
 ## 参考资料