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ModelZooStd.md

@@ -30,15 +30,20 @@
     │   ├── code_file5.py
     └── └── code_file6.py
 ```
-* icon.png:模型的图标文件，可到[iconfont](https://www.iconfont.cn/?spm=a313x.7781069.1998910419.d4d0a486a)查找。
-![img](./doc/icon.png)
+
+* icon.png:模型的图标文件，上传者放至项目根目录供前端读取，所需算法类别图标可到 飞书->云文档->云盘->icon 查找，当前没有所需算法类别则提交设计申请即可。
+![icon](./icon.png)
+
 * README.md:参照下图，`十二大标题`为必选项，二级标题以下的标题或内容根据自己的项目灵活增删。
 ![img](./doc/readme.png)
+
 * requirement.txt：模型依赖统一写到此文件，与深度学习相关的库请注释，以免安装为nv库。
 ```
 说明：数据基本由公司网盘储存并提供url下载或直接读取，数据信息介绍由超算互联网商城提供，内部无数据时提供官网下载地址。
 ```
+
 * 需要提供迷你数据集以供使用者快速上手项目。
+
 * model.properties：`五大属性`固定模板如下：
 ```
     # 模型唯一标识
@@ -52,4 +57,5 @@
     # 框架类型
     frameType=paddle(说明使用的算法框架, 多个标签用英文逗号隔开。)
 ```
+
 * 增加LICENSE（必要），源github无LICENSE则在LICENSE里填：None LICENSE Currently；CONTRIBUTORS.md根据源github有无提供（非必要）。
\ No newline at end of file

README.md

@@ -47,8 +47,8 @@ pip install -r requirements.txt
 ## 数据集
 `此处填写公开数据集名称`
 
-- 此处填写公司网盘数据url下载地址
-- 此处填写公开数据集下载地址（公司网盘无数据集时备选）
+- 此处填写公开数据集在公司内的下载地址（数据集存放中心为：[SCNet AIDatasets](http://113.200.138.88:18080/aidatasets) ，模型用到的各公开数据集请分别填上具体地址。），过小权重文件可打包到项目里。
+- 此处填写公开数据集官网下载地址（非必须）。
 
 此处提供数据预处理脚本的使用方法
 ```
@@ -98,7 +98,7 @@ sh xxx.sh 或python xxx.py
 | xxx | xx | xxx | xxx | xxx |
 ## 应用场景
 ### 算法类别
-参考此分类方法（上传时请去除参考图片）：
+参考此分类方法（上传时请去除参考图片），与icon图标类别一致，请勿随意命名：
 <div align=center>
     <img src="./doc/classes.png"/>
 </div>
@@ -111,7 +111,8 @@ sh xxx.sh 或python xxx.py
 
 `此处填应用行业`
 ## 预训练权重
-`（若为github原预训练权重此标题可去除。）`
+- 此处填写预训练权重在公司内的下载地址（预训练权重存放中心为：[SCNet AIModels](http://113.200.138.88:18080/aimodels) ，模型用到的各预训练权重请分别填上具体地址。），过小权重文件可打包到项目里。
+- 此处填写公开预训练权重官网下载地址（非必须）。
 ## 源码仓库及问题反馈
 - 此处填本项目gitlab地址
 ## 参考资料
@@ -121,4 +122,5 @@ sh xxx.sh 或python xxx.py
 
 
 
-`关于model.properties（必要）、LICENSE（必要）、CONTRIBUTORS等其它信息提供参照： `[`ModelZooStd.md`](./ModelZooStd.md)
+`关于model.properties（必要）、LICENSE（必要）、CONTRIBUTORS、模型图标（必要）等其它信息提供参照： `[`ModelZooStd.md`](./ModelZooStd.md)
+`各个模型需要保留原项目README.md，改名为README_origin.md即可。`