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...@@ -131,12 +131,6 @@ sh xxx.sh 或 python xxx.py ...@@ -131,12 +131,6 @@ sh xxx.sh 或 python xxx.py
如果资源限制无法做到,至少要保证中英文测试用例DCU输出正常,填写: 如果资源限制无法做到,至少要保证中英文测试用例DCU输出正常,填写:
`DCU与GPU精度一致,推理框架:XXX(测试使用的推理框架)。` `DCU与GPU精度一致,推理框架:XXX(测试使用的推理框架)。`
## 算法类别
`此处填算法类别`
- 填写此算法最主要的算法类别,数量为1,**与icon图标名称一致,请勿随意命名**
- 算法类别:3D生成、AI4S、AIGC、COR、代码生成、动作识别、对话问答等,全部类别请查看:https://r0ddbu55vzx.feishu.cn/drive/folder/AgoUfBk5IlYTV1dBz2YcGSYUnDf
## 预训练权重 ## 预训练权重
| 模型名称 | 权重大小 | DCU型号 | 最低卡数需求 |下载地址| | 模型名称 | 权重大小 | DCU型号 | 最低卡数需求 |下载地址|
|:-----:|:----------:|:----------:|:---------------------:|:----------:| |:-----:|:----------:|:----------:|:---------------------:|:----------:|
......
...@@ -5,7 +5,9 @@ modelName=模型名称(同项目名称,模型名_深度学习框架:模型名 ...@@ -5,7 +5,9 @@ modelName=模型名称(同项目名称,模型名_深度学习框架:模型名
# 模型描述 # 模型描述
modelDescription=简要描述此模型(尽量50字以内) modelDescription=简要描述此模型(尽量50字以内)
# 应用场景 # 应用场景
appScenario=推理,训练,OCR(首先描述推理、训练信息,然后描述算法类别信息,标签用英文逗号隔开。) processType=推理,训练(标签用英文逗号隔开。)
# 算法类别
appScenario=OCR(与icon图标名称一致,请勿随意命名, 全部类别请查看:https://r0ddbu55vzx.feishu.cn/drive/folder/AgoUfBk5IlYTV1dBz2YcGSYUnDf)
# 框架类型 # 框架类型
frameType=paddle(说明使用的算法框架, 多个标签用英文逗号隔开。) frameType=paddle(说明使用的算法框架, 多个标签用英文逗号隔开。)
# 加速卡类型 # 加速卡类型
......
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