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README.md

+# 模型名称(此处需修改，用英文全称与简写)
+## 模型介绍
+此处填写模型介绍。
+## 模型结构
+此处简要介绍模型结构。
+## 数据集
+此处介绍使用的数据集
+
+如添加了自己写的数据集处理脚本，在此处说明脚本的使用方法：
+
+    python xxx.py \
+        --args0 xxx \
+        --args1 xxx  \
+        ...
+## 训练及推理
+### 环境配置
+提供[光源](https://www.sourcefind.cn/#/service-details)拉取的训练以及推理的docker镜像：
+* 训练镜像：
+* 推理镜像：
+### 训练与Fine-tunning
+训练命令：
+
+    python train.py \
+        --args0 xxx \
+        --args1 xxx  \
+        ...
+
+Fine-tunning命令：
+
+    python train.py \
+        --args0 xxx \
+        --args1 xxx  \
+        ...
+### 预训练模型
+model文件夹提供的预训练模型介绍，例如：
+
+    Project
+    ├── model
+    │   ├── xxx.pth #pytorch预训练模型 
+    │   ├── xxx.onnx #对应的onnx模型
+    └── └── xxx.mxr #对应的migraphx离线推理模型
+### 测试
+测试命令：
+
+    python test.py \
+        --args0 xxx \
+        --args1 xxx
+        ...
+
+### 推理
+推理引擎版本：
+* ONNXRuntime(DCU版本) >= x.xx.x
+* Migraphx(DCU版本) >= x.x.x
+#### ORT
+基于ORT的推理命令：
+
+    python ORT_infer.py \
+        --args0 xxx \
+        --args1 xxx \
+        ...
+#### Migraphx
+基于Migraphx的推理命令：
+
+    python Migraphx_infer.py \
+        --args0 xxx \
+        --args1 xxx \
+        ...
+
+## 性能和准确率数据
+测试数据：[test data](链接)，使用的加速卡:xxx。
+
+根据模型情况填写表格：
+| xxx | xxx | xxx | xxx | xxx |
+| :------: | :------: | :------: | :------: |:------: |
+| xxx | xxx | xxx | xxx | xxx  |
+| xxx | xx | xxx | xxx | xxx |
+## 历史版本
+* 仓库的https链接
+## 参考
+* [Reference1](链接)
+* [Reference2](链接)
+* ......
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