V2.0

ModelZooStd.md

@@ -3,18 +3,14 @@
 ```
     Project
     ├── dataset
-    │   ├── label_1
+    │   ├── filename_1
     │             ├── xxx.png
     │             ├── xxx.png
     │             └── ...
-    │   └── label_2
+    │   └── filename_2
     │             ├── xxx.png
     │             ├── xxx.png
     │             └── ...
-    ├── model
-    │   ├── xxx.pth #预训练模型
-    │   ├── xxx.onnx #对应的onnx模型
-    │   └── xxx.mxr #对应的migraphx离线推理模型
     ├── doc
     │   ├── icon.png
     │   ├── xxx.png
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     └── └── code_file6.py
 ```
 
-* icon.png：模型的图标文件，上传者需放至项目根目录供前端读取，所需算法类别图标可到 [飞书->云文档->云盘->icon](https://r0ddbu55vzx.feishu.cn/drive/folder/AgoUfBk5IlYTV1dBz2YcGSYUnDf) 查找，放入仓库后的图标文件，需要将名称从`类别名称`修改为`icon`，如`OCR.png`修改为`icon.png`。当前没有所需算法类别图标则提交设计申请即可。
+* icon.png：模型的图标文件，上传者需放至项目根目录供前端读取，所需算法类别图标可到 [飞书->云文档->云盘->icon](https://r0ddbu55vzx.feishu.cn/drive/folder/AgoUfBk5IlYTV1dBz2YcGSYUnDf) 查找，放入仓库后的图标文件，需要将名称从`类别名称`修改为`icon`，如`OCR.png`修改为`icon.png`。
 ![icon](./icon.png)
 
-* README.md：参照下图，`十二大标题`为必选项，二级标题以下的标题或内容根据自己的项目灵活增删。
+* README.md：参照下图。
 ![img](./doc/readme.png)
 
-* requirement.txt：模型依赖统一写到此文件，与深度学习相关的库请注释，以免安装为nv库。
+* requirement.txt：模型依赖统一写到此文件，与NV相关的库请注释，以免安装错误。
 ```
 说明：数据基本由公司网盘储存并提供url下载或直接读取，数据信息介绍由超算互联网商城提供，内部无数据时提供官网下载地址。
 ```
-
 * 需要提供迷你数据集以供使用者快速上手项目。
 
 * model.properties：`五大属性`固定模板如下：
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     # 模型唯一标识
     modelCode=Project ID
     # 模型名称
-    modelName=模型名称(同项目名称：模型名_深度学习框架)
+    modelName=模型名称(同项目名称：模型名_深度学习框架，小写)
     # 模型描述
     modelDescription=简要描述此模型(尽量50字以内)
     # 应用场景
-    appScenario=推理,训练,OCR(首先描述推理、训练信息，然后描述算法类别信息，标签用英文逗号隔开。)
+    processType=推理,训练
+    # 算法类别
+    appScenario=代码生成
     # 框架类型
-    frameType=paddle(说明使用的算法框架, 多个标签用英文逗号隔开。)
+    frameType=pytorch(说明使用的算法框架, 多个标签用英文逗号隔开。)
     # 加速卡类型
     accelerateType=BW1000,K100AI(设备为项目中所运行模型测试所用的加速卡，以帮助用户在光源可快速进行目标选型。)
 ```

model.properties

 # 模型唯一标识
-modelCode = Project ID(GitLab创建项目后查看名称下面的Project ID即可，注意此ID为hpccube下GitLab生成的ID，不可编造。例如:365)
+modelCode=Project ID(GitLab创建项目后查看名称下面的Project ID即可，注意此ID为hpccube下GitLab生成的ID，不可编造。例如:365)
 # 模型名称
 modelName=模型名称(同项目名称,模型名_深度学习框架：模型名为源github项目名(官方名称)，深度学习框架名采用小写格式。例如:Janus_pytorch,resnet50_tensorflow)
 # 模型描述