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Master

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ModelZooStd.md

@@ -25,14 +25,14 @@
 ### requirement.txt：模型依赖统一写到此文件。
 ### model.properties：固定模板如下：
 
-    #模型名称
-    modelName=模型名称
-    #模型描述
+    # 模型名称
+    modelName=模型名称(同项目名称)
+    # 模型描述
     modelDescription=简要描述此模型(尽量50字以内)
-    #应用场景(多个标签以英文逗号分割)
-    appScenario=样例：OCR,车牌识别,目标检测,训练,推理,pretrain,train,inference
-    #框架类型(多个标签以英文逗号分割)
-    frameType=样例：PyTorch,Migraphx,ONNXRuntime
+    # 应用场景
+    appScenario=推理,训练,OCR,nlp,cv,车牌识别,目标检测(首先描述推理训练信息，然后描述领域信息，多个标签用英文逗号隔开)
+    # 框架类型
+    frameType=Tensorflow,PyTorch,Migraphx,ONNXRuntime(说明使用的框架类型, 多个标签用英文逗号隔开)
 
 以下是README.md的编写框架：
 
@@ -116,7 +116,7 @@ model文件夹提供的预训练模型介绍，例如：
 | :------: | :------: | :------: | :------: |:------: |
 | xxx | xxx | xxx | xxx | xxx  |
 | xxx | xx | xxx | xxx | xxx |
-## 历史版本
+## 源码仓库及问题反馈
 * 仓库的https链接
 ## 参考
 * 链接1

README.md

@@ -78,7 +78,7 @@ model文件夹提供的预训练模型介绍，例如：
 | :------: | :------: | :------: | :------: |:------: |
 | xxx | xxx | xxx | xxx | xxx  |
 | xxx | xx | xxx | xxx | xxx |
-## 历史版本
+## 源码仓库及问题反馈
 * 仓库的https链接
 ## 参考
 * 链接1

model.properties

 # 模型名称
-modelName=模型名称
+modelName=模型名称(同项目名称)
 # 模型描述
 modelDescription=简要描述此模型(尽量50字以内)
-# 应用场景(多个标签以英文逗号分割)
-appScenario=样例:OCR,nlp,cv,车牌识别,目标检测,训练,推理,pretrain,train,inference
-# 框架类型(多个标签以英文逗号分割)
-frameType=样例:Tensorflow,PyTorch,Migraphx,ONNXRuntime
+# 应用场景
+appScenario=推理,训练,OCR,nlp,cv,车牌识别,目标检测(首先描述推理训练信息，然后描述领域信息，多个标签用英文逗号隔开)
+# 框架类型
+frameType=Tensorflow,PyTorch,Migraphx,ONNXRuntime(说明使用的框架类型, 多个标签用英文逗号隔开)