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@@ -32,12 +32,16 @@ ST-GCN模型由九层时空图卷积组成。前三层输出64通道数，中间
     export MIOPEN_FIND_MODE=1
     python3 tools/train.py configs/skeleton/stgcn/stgcn_80e_ntu60_xsub_keypoint.py --seed 0 --deterministic --validate --gpu-ids 0
 
-## 性能和准确率数据
+## 准确率数据
 测试数据使用的是[kinetics400](https://github.com/sirius-ai/LPRNet_Pytorch/tree/master/data/test)，使用的加速卡是DCU Z100L。
 
-| 卡数 | 性能 | Top5_acc |
-| :------: | :------: |:------: |
-| 1 | 74.77 samples/s(bs=16) | 1.0000 |
+| 卡数 | Top5_acc |
+| :------: |:------: |
+| 1 | 1.0000 |
+
+### 历史版本
+
+https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/stgcn
 
 ### 参考