Update README.md

README.md

@@ -162,7 +162,7 @@ pip install triton-3.0.0+das.opt1.dtk25041-cp310-cp310-manylinux_2_28_x86_64.whl
 ```
 cd $PWD/Step3_pytorch/docker
 docker build --no-cache -t step3:latest .
-docker run --shm-size=1024G --name step3 -v /opt/hyhal:/opt/hyhal:ro --privileged=true --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --group-add video -v $PWD/Step3_pytorch:/home/Step3_pytorch -it step3 bash
+docker run -it --shm-size=1024G --name step3 -v /opt/hyhal:/opt/hyhal:ro --privileged=true --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --group-add video -v $PWD/Step3_pytorch:/home/Step3_pytorch step3 bash
 wget --content-disposition 'https://download.sourcefind.cn:65024/file/4/triton/DAS1.6/triton-3.0.0+das.opt1.dtk25041-cp310-cp310-manylinux_2_28_x86_64.whl'
 pip install triton-3.0.0+das.opt1.dtk25041-cp310-cp310-manylinux_2_28_x86_64.whl
 ```
@@ -184,9 +184,9 @@ pip install triton-3.0.0+das.opt1.dtk25041-cp310-cp310-manylinux_2_28_x86_64.whl
 ```
 # 启动ray
 # 启动主节点的ray, x.x.x.x 为前面步骤中ifconfig查到的主节点ip（VLLM_HOST_IP），--port为端口号，可以随意设置，保持主节点和其余节点端口号一致。
-ray start --head --node-ip-address=x.x.x.x --port=6379 --num-gpus=8 --num-cpus=16 
+ray start --head --node-ip-address=x.x.x.x --port=6379 --num-gpus=8 --num-cpus=32 
 # 启动其它节点的ray,注意 x.x.x.x 为前面步骤中ifconfig查到的主节点ip（VLLM_HOST_IP）。
-ray start --address='x.x.x.x:6379' --num-gpus=8 --num-cpus=16
+ray start --address='x.x.x.x:6379' --num-gpus=8 --num-cpus=32
 # 可用ray status 查看ray的集群启动状态。
 ```
 
@@ -318,7 +318,7 @@ example1:
 </div>
 
 ### 精度
-`无`
+DCU与GPU精度一致，推理框架：vllm。
 ## 应用场景
 ### 算法类别
 `对话问答`