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 ## 模型介绍
 
-Stable Diffusion是一种潜在的文本到图像扩散型。我们能够在LAION-512B数据库子集的512x5图像上训练潜在扩散模型。与谷歌的Imagen类似，该模型使用冻结的 CLIP ViT-L/14 文本编码器根据文本提示对模型进行调节。凭借其860M UNet和123M文本编码器，该模型相对轻巧，可以在至少具有10GB VRAM的GPU上运行。请参阅下面的此部分和模型卡。
+Stable Diffusion是一种文图生成潜在扩散型。我们能够使用LAION-512B数据库子集的512x512图像上训练潜在扩散模型。与谷歌的Imagen类似，该模型使用frozen CLIP ViT-L/14文本编码器根据文本提示对模型进行调节。凭借其860M UNet和123M文本编码器，该模型相对轻巧，可以在少至具有10GB VRAM的GPU上运行。请参阅下面的此部分和模型卡。
   
 ## 环境配置
 
@@ -10,7 +10,7 @@ Stable Diffusion是一种潜在的文本到图像扩散型。我们能够在LAIO
 在光源可拉取推理的docker镜像，拉取方式如下：
 
 ```
-docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:stable-diffusion
+docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:stable-diffusion_pytorch1.10.0-centos7.6-dtk-22.10.1-py38
 ```
 
 2、使用conda环境：
@@ -24,14 +24,26 @@ conda activate ldm
 
 ## 下载Stable Diffusion模型
 ```
+cd stablediffussion
 ### checkpoint version
 git lfs install
 git clone https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-1-original
+git clone https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-2-original
+git clone https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-3-original
+git clone https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original
 
 ### diffusers version
 git clone https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-1
+git clone https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-2
+git clone https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-3
+git clone https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4
+git clone https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5
+
+### safety-checker
+git clone https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-safety-checker
 ```
 
+
 ## 运行示例：
 
 ### 运行checkpoint version示例：
@@ -44,7 +56,7 @@ ln -s <path/to/model.ckpt> models/ldm/stable-diffusion-v1/model.ckpt
 
 运行：
 ```
-python scripts/txt2img.py --prompt "a photograph of an astronaut riding a horse" --plms 
+python scripts/txt2img.py --prompt "a photograph of an astronaut riding a horse" --plms
 ```