Update README.md

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@@ -52,7 +52,14 @@ tensorflow：2.13.1
 ```
 Tips：以上dtk软件栈、python、torch等DCU相关工具版本需要严格一一对应
 
-## 数据集
+## 安装 CTC decoder
+```
+cd scripts
+bash install_ctc_decoders.sh
+```
+
+## 数据准备
+### 数据集下载
 官方代码在模型的训练和测试中使用的是LibriSpeech数据集。
 - SCNet快速下载链接：
     - [LibriSpeech_asr数据集下载](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/librispeech_asr_dummy)
@@ -82,8 +89,6 @@ LibriSpeech
 ├── test-clean
 └── test-othe
 ```
-
-## 训练
 ### 创建Manifest文件
 在训练之前，需要通过一下命令创建和数据集对应的Manifest文件，该文件包括数据集的文件路径和语音的转录文本
 ```sh
@@ -132,4 +137,4 @@ python test.py --bs {batch_size} --config configs/squeezeformer-S.yml --saved sq
 ## 源码仓库及问题反馈
 https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/squeezeformer_tensorflow
 ## 参考资料
-https://github.com/kssteven418/Squeezeformer
+https://github.com/kssteven418/Squeezeformer
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