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@@ -74,10 +74,6 @@ pip3 install -r requirements.txt
 ## 数据集
 
 **在本案例中已经构建了案例测试数据，无需手动下载数据集。若需要完整数据集，请按照下载链接进行下载**
-- SCnet快速下载链接：
-  - [CMU_ARCTIC数据集下载](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/cmu-arctic-xvectors)
-  - [librispeech_asr数据集下载](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/librispeech_asr_dummy)
-  
 - 官方下载链接：
   - [CMU_ARCTIC数据集下载](https://hf-mirror.com/datasets/Matthijs/cmu-arctic-xvectors)
   - [librispeech_asr数据集下载](http://www.openslr.org/12)
@@ -131,11 +127,6 @@ LibriSpeech
 
 ## 预训练模型
 **推理前先下载预训练好的权重文件**
-- SCnet下载地址：
-  - [tts模型权重下载地址](http://113.200.138.88:18080/aimodels/speecht5_tts)
-  - [vc模型权重下载地址](http://113.200.138.88:18080/aimodels/speecht5_vc)
-  - [asr模型权重下载地址](http://113.200.138.88:18080/aimodels/speecht5_asr)
-  - [hifigan模型权重下载地址](http://113.200.138.88:18080/aimodels/speecht5_hifigan)
 - 官方下载地址：
   - [tts模型权重下载地址](https://hf-mirror.com/microsoft/speecht5_tts)
   - [vc模型权重下载地址](https://hf-mirror.com/microsoft/speecht5_vc)
@@ -229,4 +220,4 @@ https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/SpeechT5_pytorch
 
 ## 参考
 
-[GitHub - microsoft/SpeechT5](https://github.com/microsoft/SpeechT5/tree/main/SpeechT5)
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+[GitHub - microsoft/SpeechT5](https://github.com/microsoft/SpeechT5/tree/main/SpeechT5)