Update sf.md

README.md

@@ -38,7 +38,7 @@ docker run -it --name=seresnet50_mmcv --network=host --ipc=host --shm-size=16g
 克隆并安装git仓库，安装相关依赖
 
 ```python
-git clone --recursive http://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/seresnet50_mmcv.git
+git clone --recursive http://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/seresnet50_mmcv.git
 cd seresnet50_mmcv/mmpretrain-mmcv
 pip install -e .
 pip install -r requirements.txt
@@ -57,7 +57,7 @@ pip install -e .
 
 ### Anaconda（方法三）
 
-1、关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从光合开发者社区下载安装： https://developer.hpccube.com/tool/
+1、关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从光合开发者社区下载安装： https://developer.sourcefind.cn/tool/
 
 ```plaintext
 DTK驱动: DTK-24.04.1
@@ -146,7 +146,7 @@ tips：如需其他卡数训练，将命令中的8改为所需卡数即可；
 
 ## result
 
-![img](https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/vit_pytorch/-/raw/master/image/README/1695381570003.png)
+![img](https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/vit_pytorch/-/raw/master/image/README/1695381570003.png)
 
 ### 精度
 
@@ -168,7 +168,7 @@ tips：如需其他卡数训练，将命令中的8改为所需卡数即可；
 
 ## 源码仓库及问题反馈
 
-https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/seresnet50_mmcv
+https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/seresnet50_mmcv
 
 ## 参考资料