Update sf.md

README.md

@@ -22,7 +22,7 @@ SED的总体架构，首先使用分层编码器（可学习的）和文本编
 
 ## 环境配置
 ### Docker（方法一）
-此处提供[光源](https://www.sourcefind.cn/#/service-details)拉取docker镜像的地址与使用步骤，以及[光合](https://developer.hpccube.com/tool/)开发者社区深度学习库下载地址
+此处提供[光源](https://www.sourcefind.cn/#/service-details)拉取docker镜像的地址与使用步骤，以及[光合](https://developer.sourcefind.cn/tool/)开发者社区深度学习库下载地址
 ```
 docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.2-py3.8 
 docker run -it --shm-size=128G -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ -v /opt/hyhal:/opt/hyhal:ro --privileged=true --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --group-add video --name sed  <your IMAGE ID> bash # <your IMAGE ID>为以上拉取的docker的镜像ID替换，本镜像为：ffa1f63239fc
@@ -52,7 +52,7 @@ make install
 ### Anaconda（方法三）
 此处提供本地配置、编译的详细步骤，例如：
 
-关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.hpccube.com/tool/)开发者社区下载安装。
+关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.sourcefind.cn/tool/)开发者社区下载安装。
 ```
 DTK驱动：dtk24.04.2
 python：python3.8
@@ -84,7 +84,7 @@ SED 内置了对一些数据集的支持。假定数据集存在于环境变量
 │   │  ├── VOC2010
 │   │  └── VOC2012
 ```
-数据准备详情查看[dataset/readme.md](https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/sed_pytorch/-/blob/master/datasets/README.md)。
+数据准备详情查看[dataset/readme.md](https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/sed_pytorch/-/blob/master/datasets/README.md)。
 
 数据集SCnet快速下载链接：[coco-stuff](https://www.modelscope.cn/datasets/OmniData/COCO-Stuff)、[coco2017](https://cocodataset.org/#home)、[ADEChallengeData2016](http://data.csail.mit.edu/places/ADEchallenge/ADEChallengeData2016.zip)、[ADE20K_2021_17_01](https://ade20k.csail.mit.edu/index.html)、[VOCdevkit](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/)
 
@@ -184,7 +184,7 @@ Demo_for_vis可视化结果如下：
 ### 热点应用行业
 `科研,制造,医疗,家居,教育`
 ## 源码仓库及问题反馈
-- https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/sed_pytorch
+- https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/sed_pytorch
 ## 参考资料
 - https://github.com/xb534/SED