Update dtk24.04.2

README.md

@@ -24,7 +24,7 @@ SED的总体架构，首先使用分层编码器（可学习的）和文本编
 ### Docker（方法一）
 此处提供[光源](https://www.sourcefind.cn/#/service-details)拉取docker镜像的地址与使用步骤，以及[光合](https://developer.hpccube.com/tool/)开发者社区深度学习库下载地址
 ```
-docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-centos7.6-dtk23.10-py38 
+docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.2-py3.8 
 docker run -it --shm-size=128G -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ -v /opt/hyhal:/opt/hyhal:ro --privileged=true --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --group-add video --name sed  <your IMAGE ID> bash # <your IMAGE ID>为以上拉取的docker的镜像ID替换，本镜像为：ffa1f63239fc
 cd /path/your_code_data/sed_pytorch
 pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/  --trusted-host mirrors.aliyun.com
@@ -54,23 +54,18 @@ make install
 
 关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.hpccube.com/tool/)开发者社区下载安装。
 ```
-#DTK驱动：dtk23.10
-# python：python3.8
-# torch: 2.1.0
-# torchvision: 0.16.0
-conda create -n sed python=3.8
-conda activate sed
-pip install torch-2.1.0a0+git793d2b5.abi0.dtk2310-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl
-pip install torchvision-0.16.0+git267eff6.abi0.dtk2310.torch2.1.0-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl
-cd /path/your_code_data/sed_pytorch
-cd whl
-pip install detectron2-0.6-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
+DTK驱动：dtk24.04.2
+python：python3.8
+torch: 2.1.0
+torchvision: 0.16.0
 ```
 `Tips：以上dtk驱动、python、torch等DCU相关工具版本需要严格一一对应`
 
 其它依赖环境安装如下：
 ```
 cd /path/your_code_data/sed_pytorch
+cd whl
+pip install detectron2-0.6-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
 pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/  --trusted-host mirrors.aliyun.com
 cd open_clip/
 make install