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Commit 56613154 authored by liugh5's avatar liugh5
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View file @ 56613154
...@@ -111,6 +111,8 @@ bash feats_extract.sh ...@@ -111,6 +111,8 @@ bash feats_extract.sh
#### 单卡训练 #### 单卡训练
``` ```
# 微调声学模型是配置驱动的，我们使用预训练模型中的speech_personal_sambert-hifigan_nsf_tts_zh-cn_pretrain_16k/basemodel_16k/sambert/config.yaml作为训练配置文件。 我们提供默认的PTTS 默认使用的finetune参数值，希望在basemodel的基础上继续微调 一定步数 并保存，即我们修改train_max_steps配置项。
# 完成配置项修改后，我们就可以使用以下命令训练声学模型了：
HIP_VISIBLE_DEVICES=0 python3 kantts/bin/train_sambert.py \ HIP_VISIBLE_DEVICES=0 python3 kantts/bin/train_sambert.py \
--model_config speech_personal_sambert-hifigan_nsf_tts_zh-cn_pretrain_16k/basemodel_16k/sambert/config.yaml \ --model_config speech_personal_sambert-hifigan_nsf_tts_zh-cn_pretrain_16k/basemodel_16k/sambert/config.yaml \
--root_dir training_stage/ptts_feats \ --root_dir training_stage/ptts_feats \
...@@ -132,8 +134,13 @@ HIP_VISIBLE_DEVICES=0 python3 kantts/bin/text_to_wav.py \ ...@@ -132,8 +134,13 @@ HIP_VISIBLE_DEVICES=0 python3 kantts/bin/text_to_wav.py \
## result ## result
可在输出文件夹res/ptts_syn下找到克隆的语音文件。 可在输出文件夹res/ptts_syn下找到克隆的语音文件。
## 精度
训练使用的加速卡：Z100
## 应用场景 ## 应用场景
### 算法分类 ### 算法分类
语音处理 语音处理
......
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