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@@ -111,6 +111,8 @@ bash feats_extract.sh
 
 #### 单卡训练
 ```
+# 微调声学模型是配置驱动的，我们使用预训练模型中的speech_personal_sambert-hifigan_nsf_tts_zh-cn_pretrain_16k/basemodel_16k/sambert/config.yaml作为训练配置文件。 我们提供默认的PTTS 默认使用的finetune参数值，希望在basemodel的基础上继续微调 一定步数 并保存，即我们修改train_max_steps配置项。
+# 完成配置项修改后，我们就可以使用以下命令训练声学模型了：
 HIP_VISIBLE_DEVICES=0 python3 kantts/bin/train_sambert.py \
 --model_config speech_personal_sambert-hifigan_nsf_tts_zh-cn_pretrain_16k/basemodel_16k/sambert/config.yaml \
 --root_dir  training_stage/ptts_feats \
@@ -132,8 +134,13 @@ HIP_VISIBLE_DEVICES=0 python3 kantts/bin/text_to_wav.py \
 ## result
 可在输出文件夹res/ptts_syn下找到克隆的语音文件。
 
+## 精度  
+训练使用的加速卡：Z100
+
+
 
 ## 应用场景
+
 ### 算法分类
 语音处理