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README.md

@@ -73,7 +73,7 @@ pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/  --tr
 ```
 ## 数据集
 
-请下载[COCO 2017](https://cocodataset.org/#home)([COCO 2017 SCNET快速下载地址](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/coco2017))或将自己的数据集准备到data/中，并按如下方式组织它们。您可以使用tools/visualize_datasets.py可视化数据集注释以验证其正确性。
+请下载[COCO 2017](https://cocodataset.org/#home)，并按如下方式组织它们。您可以使用tools/visualize_datasets.py可视化数据集注释以验证其正确性。
 ```
 coco/
   ├── train2017/
@@ -99,8 +99,6 @@ HIP_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 accelerate launch main.py
 ## 推理
 在各种设置下使用 ResNet50 和 Swin-L 训练了 Salience DETR。以下为 COCO 2017 提供了相应的配置和检查点。
 
-[salience_detr 模型权重SCNet快速下载链接](http://113.200.138.88:18080/aimodels/findsource-dependency/salience_detr)
-
 ### 训练12轮
 
 | 模型          | 主干网                  |                                                                                                     下载                                                                                                     |