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@@ -72,7 +72,7 @@ pip install -r requirements.txt
 ## 数据集
 ### 训练数据集
 `Coco2017`
-仅需要annotations_trainval2017.zip、val2017.zip、train2017.zip作为数据集。可通过[scnet](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/coco2017) 或[官网链接](https://cocodataset.org/#download) 进行下载，下载后的压缩包需要解压缩。通过官网下载和解压完整数据集的代码如下：
+仅需要annotations_trainval2017.zip、val2017.zip、train2017.zip作为数据集。可通过[Coco2017](https://cocodataset.org/#download) 进行下载，下载后的压缩包需要解压缩。通过官网下载和解压完整数据集的代码如下：
 
 ps：本仓库内已准备了小数据集供训练测试，位于RT-DETR/dataset/
 
@@ -110,7 +110,7 @@ HIP_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3;torchrun --nproc_per_node=4 rtdetr_pytorch/tools/tra
 注：如果挂载目录不是"/home/RT-DETR",需要修改RT-DETR/rtdetr_pytorch/configs/dataset/coco_detection.yml和RT-DETR/rtdetr_pytorch/configs/rtdetr/rtdetr_r18vd_6x_coco.yml中的对应路径。
 
 ## 推理
-权重可通过[scnet](http://113.200.138.88:18080/aimodels/findsource-dependency/rt-detrv1/-/tree/main/pytorch) 或 [官网链接](https://github.com/lyuwenyu/storage/releases/tag/v0.1)进行下载，通过官网下载的代码如下：
+[权重](https://github.com/lyuwenyu/storage/releases/tag/v0.1)下载，通过官网下载的代码如下：
 ```
 cd RT-DETR
 wget -i model/url.txt -P model/