修改README

README.md

@@ -74,7 +74,7 @@ pip install -r requirements.txt
 `Coco2017`
 仅需要annotations_trainval2017.zip、val2017.zip、train2017.zip作为数据集。可通过[scnet](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/coco2017) 或[官网链接](https://cocodataset.org/#download) 进行下载，下载后的压缩包需要解压缩。通过官网下载和解压完整数据集的代码如下：
 
-ps：本仓库内已准备了小数据集供训练测试，位于dataset/
+ps：本仓库内已准备了小数据集供训练测试，位于RT-DETR/dataset/
 
 ```
 cd RT-DETR/datasets
@@ -150,7 +150,7 @@ CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 torchrun --nproc_per_node=4 rtdetr_pytorch/tools/tr
 ## result
 默认推理结果为：
 <div align=center>
-    <img src="./doc/inference_result.png"/>
+    <img src="./doc/inference_result.jpg"/>
 </div>
 
 ### 精度
@@ -170,4 +170,4 @@ CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 torchrun --nproc_per_node=4 rtdetr_pytorch/tools/tr
 ## 源码仓库及问题反馈
 - https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/rt-detr_pytorch
 ## 参考资料
-- https://github.com/huangb23/VTimeLLM
+- https://github.com/lyuwenyu/RT-DETR/tree/v1.0