修改readme

README.md

@@ -22,7 +22,7 @@ RetinaFace模型有几个主要特点：
 
 ## 环境配置
 
-### Docker
+### Docker（方法一）
 
 拉取镜像：
 
@@ -39,6 +39,15 @@ docker run --shm-size 16g --network=host --name=retinaface_migraphx --privileged
 source /opt/dtk/env.sh
 ```
 
+### Dockerfile（方法二）
+
+```
+cd ./docker
+docker build --no-cache -t retinaface_migraphx:2.0 .
+
+docker run --shm-size 16g --network=host --name=retinaface_migraphx --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v $PWD/retinaface_migraphx:/home/retinaface_migraphx -it <Your Image ID> /bin/bash
+```
+
 ## 数据集
 
 根据提供的样本数据，进行人脸检测。
@@ -57,8 +66,6 @@ export PYTHONPATH=/opt/dtk/lib:$PYTHONPATH
 
 #### 安装依赖
 
-- 安装DTK版的Pytorch和torchvision，下载地址：https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/pytorch，https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/vision
-
 ```
 # 进入python示例目录
 cd <path_to_retinaface_migraphx>/Python
@@ -129,6 +136,10 @@ C++程序运行结束后，会在build目录生成RetinaFace人脸检测结果
 
 <img src="./Resource/Images/Result_1.jpg" alt="Result" style="zoom:67%;" />
 
+### 精度
+
+无
+
 ## 应用场景
 
 ### 算法类别
@@ -143,6 +154,6 @@ C++程序运行结束后，会在build目录生成RetinaFace人脸检测结果
 
 https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/retinaface_migraphx
 
-## 参考
+## 参考资料
 
 https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinaface

docker/Dockerfile

+FROM image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/migraphx:4.0.0-centos7.6-dtk23.04.1-py38-latest
+RUN source /opt/dtk/env.sh

model.properties

@@ -5,6 +5,6 @@ modelName=retinaface_migraphx
 #模型描述
 modelDescription=RetinaFace是一个经典的人脸检测模型，采用了SSD架构。
 #应用场景
-appScenario=推理,CV,人脸检测
+appScenario=推理,人脸检测,金融,交通,教育
 #框架类型
 frameType=migraphx
\ No newline at end of file