Update README

README.md

@@ -46,6 +46,7 @@ pip3 install -r requirements.txt  --no-deps
 ## 数据集
 
 1、真实数据
+
 使用ImageNet数据集，并且需要转成TFRecord格式
 ImageNet数据集可以[官网](https://image-net.org/ "ImageNet数据集官网")下载、百度搜索或者联系我们
 ImageNet数据集转成TFRecord格式，可以参考以下[script](https://github.com/tensorflow/tpu/blob/master/tools/datasets/imagenet_to_gcs.py)和[README](https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/tools/datasets#imagenet_to_gcspy)
@@ -54,15 +55,18 @@ ImageNet数据集转成TFRecord格式，可以参考以下[script](https://githu
 tfrecord-imagenet
                 | 
                 train-00000-of-01024
-                train-00000-of-01024
+                train-00001-of-01024
                 ...
+                train-01022-of-01024
                 train-01023-of-01024
                 validation-00000-of-00128
                 validation-00001-of-00128
                 ...
+                validation-00126-of-00128
                 validation-00127-of-00128
 ```
 2、合成数据
+
 基于随机合成的数据，不需要下载ImageNet数据集，执行网络训练时只需要把程序执行语句中的--use_synthetic_data设置为true即可
 
 ## 训练