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@@ -103,13 +103,16 @@ sed指令只需要执行一次，添加支持多卡运行的代码
 ## 性能和准确率数据
 测试数据：[ImageNet的测试数据集](https://image-net.org/ "ImageNet数据集官网")，使用的加速卡:DCU-Z00-16G
 
-根据模型情况填写表格：
-| 卡数 | batch size | 类型 | 性能 | Accuracy | 是否打开xla | 进程数 |
-| :------: | :------: | :------: | :------: | :------: | :------:| -------- |
-| 4 | 512 | fp32 | 843 examples/second | 0.7628 | 否 | 单进程 |
-| 4 | 512 | fp16 | - | 0.7616 | 否 | 单进程 |
-| 4 | 512 | fp32 | - | 0.7608 | 否 | 四进程 |
-| 4 | 512 | fp16 | - | 0.7615 | 否 | 四进程 |
+| 卡数 | batch size | 类型 |  Accuracy | 是否打开xla | 进程数 |
+| :------: | :------: |  :------: | :------: | :------:| -------- |
+| 4 | 512 | fp32 |  0.7628 | 否 | 单进程 |
+| 4 | 512 | fp16 |  0.7616 | 否 | 单进程 |
+| 4 | 512 | fp32 |  0.7608 | 否 | 四进程 |
+| 4 | 512 | fp16 |  0.7615 | 否 | 四进程 |
+
+## 历史版本
+* https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/resnet50_tensorflow
+
 ## 参考
 * https://github.com/tensorflow/models/tree/master
 * https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/distribute/MultiWorkerMirroredStrategy