Update code to dtk23.10-tf2.11

README.md

@@ -14,10 +14,12 @@ ResNet50使用了多个具有残差连接的残差块来解决梯度消失或梯
 ## 环境配置
 ### Docker(方法一)
 ```
-docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/tensorflow:2.11.0-centos7.6-dtk23.04.1-py38
+docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/tensorflow:2.11.0-centos7.6-dtk23.10-py38
 # <Your Image ID>用上面拉取docker镜像的ID替换
 docker run --shm-size 16g --network=host --name=resnet50_tensorFlow --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v $PWD/resnet50_tensorflow:/home/resnet50_tensorflow -it <Your Image ID> bash
 pip install -r requirements.txt --no-deps
+wget  https://cancon.hpccube.com:65024/directlink/1/DTK-23.10/hyhal.tar.gz
+tar -xzf hyhal.tar.gz -C /opt/
 ```
 ### Dockerfile(方法二)
 ```
@@ -30,12 +32,13 @@ docker run --rm --shm-size 16g --network=host --name=resnet50_tensorflow --privi
 1、关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可以从开发者社区下载安装：
 https://developer.hpccube.com/tool/
 ```
-DTK版本：dtk23.04.1
+DTK版本：dtk23.10
 python:  3.8
 tensorflow: 2.11
 tf-models-official: 2.11
 keras: 2.11
 tensorboard: 2.11
+hyhal
 ```
 `Tips:以上dtk、python、tensorflow等DCU相关工具版本需要严格一一对应`
 
@@ -163,10 +166,10 @@ sed指令只需要执行一次，添加支持多卡运行的代码
 
 | 卡数 | batch size | 类型 |  Accuracy | 是否打开xla | 进程数 |
 | :------: | :------: |  :------: | :------: | :------:| -------- |
-| 4 | 512 | fp32 |  0.7628 | 否 | 单进程 |
-| 4 | 512 | fp16 |  0.7616 | 否 | 单进程 |
-| 4 | 512 | fp32 |  0.7608 | 否 | 四进程 |
-| 4 | 512 | fp16 |  0.7615 | 否 | 四进程 |
+| 4 | 512 | fp32 |  0.763  | 否 | 单进程 |
+| 4 | 512 | fp16 |  0.764  | 否 | 单进程 |
+| 4 | 512 | fp32 |  0.764  | 否 | 四进程 |
+| 4 | 512 | fp16 |  0.763  | 否 | 四进程 |
 
 ## 应用场景
 ### 算法类别

docker/dockerfile

-FROM image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/tensorflow:2.11.0-centos7.6-dtk23.04.1-py38
+FROM image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/tensorflow:2.11.0-centos7.6-dtk23.10-py38
 ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
 # RUN yum update && yum install -y git cmake wget build-essential
-RUN source /opt/dtk-23.04.1/env.sh
+RUN source /opt/dtk-23.10/env.sh
+RUN wget  https://cancon.hpccube.com:65024/directlink/1/DTK-23.10/hyhal.tar.gz
+RUN tar -xzf hyhal.tar.gz -C /opt/
 # 安装pip相关依赖
 COPY requirements.txt requirements.txt
 RUN pip3 install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com -r requirements.txt  --no-deps

docker/requirements.txt

+absl-py==1.4
 numpy==1.22.4
 tensorflow_model_optimization
 tf-models-official==2.11

requirements.txt

+absl-py==1.4
 numpy==1.22.4
 tensorflow_model_optimization
 tf-models-official==2.11